Intuitiivselt tähendab mehitamata süsteemide autonoomia nende võimet ise juhtida, teha otsuseid ja täita ülesandeid minimaalse või ilma inimese sekkumiseta. Teiste süsteemide või inimestega koostöö tegemiseks on autonoomia jaoks vaja süsteemi selget määratlust. See määratlus mitte ainult ei edasta partneritele ja kasutajatele funktsiooni, vaid seab ka ootusfunktsiooni. Ootusfunktsioonid on kesksel kohal paljudes tehnilistes (valideerimine), juhtimis- (litsentsimine) ja juriidilistes (vastutus) protsessides. Kõik füüsilised domeenid on loonud mõnevõrra sarnased autonoomia “tasemed”, mis hakkavad seadma ootusfunktsioone.
Ameerika organisatsioon Society of Automotive Engineers (SAE) International võttis 2014. aastal maismaasõidukite jaoks vastu kuuest autonoomse sõidu tasemest koosneva klassifikatsiooni, mida hiljem 2016. aastal muudeti. Riikliku maanteeliiklusohutuse administratsiooni (NHTSA) otsuse alusel on see Ameerika Ühendriikides ametlikult kohaldatav standard, mis on ka autonoomse sõidu tehnoloogiate uuringutes kõige populaarsem Euroopas.
Olukorra selgitamiseks on SAE International määratlenud 5 autonoomsete sõidukite automatiseerimise taset, mis on vastu võetud tööstusstandardina (vt joonis 1).
Tänapäeval on need tasemed muutunud ootuste edastamiseks ning regulatiivsete ja õiguslike lahingute objektiks.
Üldjuhul määratletakse autonoomia või autonoomne võime süsteemisisese otsustamise või enesejuhtimise kontekstis. Lennundustehnoloogia instituudi (ATI) andmetel saavad autonoomsed süsteemid sisuliselt iseseisvalt otsustada, kuidas missiooni eesmärke saavutada, ilma inimese sekkumiseta 2). Need süsteemid on samuti võimelised õppima ja kohanema muutuvate töökeskkonna tingimustega. Autonoomia võib aga sõltuda missiooni või süsteemi ülesehitusest, funktsioonidest ja spetsiifikast 3). Autonoomiat võib laias laastus vaadelda kui võimaluste spektrit nullautonoomiast kuni täieliku autonoomiani. Pilot Authorization and Task Control (PACT) mudel määrab autoriseerimistasemed alates tasemest 0 (täielik piloodivolitus) kuni tasemeni 5 (täielik süsteemi autonoomia), mida kasutatakse ka autotööstuses autonoomsete sõidukite puhul (vt joonis 2).
Droonitehnoloogia autonoomia tasemed jagunevad tavaliselt viieks erinevaks tasemeks, millest igaüks tähistab drooni iseseisva töötamise võime järkjärgulist suurenemist.
Teine üldine, kuid kasulik mudel, mis kirjeldab autonoomia taset mehitamata süsteemides, on Autonomy Levels for Unmanned Systems (ALFUS) mudel 5). Euroopa Liidu Lennundusohutusamet (EASA) esitas ühes oma tehnilises aruandes teavet autonoomia tasemete ja juhiste kohta inimese ja autonoomia koostoime kohta. EASA andmetel ei ole autonoomia mõiste, selle tasemed ja inimese ja autonoomse süsteemi koostoimed välja kujunenud ning neid arutatakse aktiivselt erinevates valdkondades (sh lennundus), kuna praegu puudub nendest mõistetest ühtne arusaam 6). Kuna need kontseptsioonid on veel mõnevõrra arenemisjärgus, muutub see mehitamata õhusõidukite reguleeriva keskkonna jaoks tohutuks väljakutseks, kuna need on suures osas kehtestamata.
Autonoomiatasemete klassifikatsioon mitme drooniga süsteemides on mõnevõrra erinev. Mitme drooniga süsteemides teevad mitu drooni konkreetse ülesande täitmiseks koostööd. Mitme drooniga süsteemide projekteerimine eeldab, et üksikutel droonidel oleks suurem autonoomia tase. Autonoomiatasemete klassifikatsioon on otseselt seotud jaotusega lendudeks, mis sooritatakse piloodi või vaatleja vaateväljas (VLOS) ja lendudeks, mis sooritatakse väljaspool piloodi vaatevälja (BVLOS), kus erilist tähelepanu pööratakse lennuohutusele. Üks võimalus autonoomiaprobleemi lahendamiseks on klassifitseerida droonide ja mitme drooniga süsteemide autonoomia tasemetesse, mis on seotud täidetavate ülesannete hierarhiaga 7). Nendel tasemetel on standardsed määratlused ja protokollid, mis juhivad tehnoloogia arendamist ja regulatiivset järelevalvet. Ühe drooniga autonoomse mudeli jaoks pakutakse välja kaks erinevat taset: sõiduki juhtimiskiht (1. tase) ja missiooni juhtimiskiht (2. tase), vt joonis 4. Mitme drooniga süsteemidel on seevastu kolm taset: ühe sõiduki juhtimine (1. tase), mitme sõiduki juhtimine (2. tase) ja missiooni juhtimine (3. tase). Selles hierarhilises struktuuris on 3. tasemel madalaim prioriteet ja selle saab tühistada 2. või 1. tasemega.
Meresüsteemide puhul määratleb Rahvusvaheline Mereorganisatsioon (IMO) autonoomia oma meresõiduautonoomse pinnaselaeva (MASS) raamistiku kaudu, mis kirjeldab nelja järkjärgulist autonoomia taset, mis põhinevad inimeste kaasamise astmel ja pardal otsustamisvõimel. Madalamatel tasanditel kasutavad laevad automatiseerimist peamiselt inimmeeskondade abistamiseks navigeerimisel, tõukejõul ja ohutuse jälgimisel, samal ajal kui inimesed jäävad pardale ja vastutavad operatiivotsuste eest. Vahetasemed võimaldavad kaugjuhtimist, kus laevad võivad töötada ilma meeskonnata, kuid neid jälgitakse ja juhitakse kaldal asuvatest juhtimiskeskustest. Kõrgeimal tasemel suudavad täielikult autonoomsed laevad tajuda oma keskkonda, teha iseseisvalt navigeerimis- ja missiooniotsuseid ning viia neid otsuseid ellu ilma inimese sekkumiseta. See raamistik peegeldab meremissioonide tegelikku tegelikkust, kus pikad kestused, prognoositav dünaamika ja kaugseire võimaldavad järk-järgult liikuda autonoomia poole.
Kosmosesüsteemides kirjeldatakse autonoomiat tavaliselt NASA mehitamata süsteemide autonoomiatasemete (ALFUS) raamistiku abil, mis hindab autonoomiat, mis põhineb süsteemi sõltumatusel inimese kontrollist, selle võimest toime tulla keskkonna keerukusega ja võimega täita missiooni eesmärke ilma sekkumiseta. Madalamatel tasanditel toetuvad kosmoseaparaadid juhtimisel ja juhtimisel suuresti maapealsetele operaatoritele, kes täidavad etteantud juhiseid minimaalse otsuse tegemisega pardal. Autonoomia suurenedes omandavad kosmoseaparaadid võime täita selliseid funktsioone nagu rikete tuvastamine ja taastamine, autonoomne navigeerimine ja adaptiivne missioonide planeerimine. Kõrgeimal tasemel saavad süsteemid iseseisvalt tajuda oma keskkonda, hinnata missiooni eesmärke ja dünaamiliselt kohandada oma käitumist eesmärkide saavutamiseks ilma inimese reaalajas juhendamiseta. See areng on eriti oluline süvakosmose missioonidel, kus sideviivitused muudavad pideva inimliku kontrolli ebapraktiliseks.
Miks mere- ja kosmoseautonoomia raamistikud maapealsest autonoomiast erinevad?
Mere- ja kosmoseautonoomia raamistikud erinevad põhimõtteliselt maapealsest autonoomiast, kuna nende tööpiirangud rõhutavad pigem vastupidavust, kaugjuhtimist ja süsteemi vastupidavust, mitte pidevat suhtlemist inimestega tihedas ettearvamatus keskkonnas. Maapealsed sõidukid peavad töötama ohutult inimestest juhtide, jalakäijate ja keeruka infrastruktuuri vahetus läheduses, mis nõuab väga reageerivat reaalajas tajumist ja otsuste tegemist. Seevastu meresüsteemid töötavad suhteliselt struktureeritud keskkondades, kus on vähem vahetuid ohte, võimaldades autonoomial keskenduda rohkem navigeerimise tõhususele ja kaugjärelvalvele. Kosmosesüsteemid kujutavad endast veelgi suuremaid väljakutseid, sealhulgas äärmuslik side latentsus, karmid keskkonnatingimused ja inimese reaalajas sekkumise võimatus, mis nõuab, et kosmoselaev tuvastaks autonoomselt vigu, säilitaks töövõime ja tagaks missiooni ellujäämise. Selle tulemusena on autonoomia mere- ja kosmosesüsteemides ajendatud pigem tegevuse sõltumatusest ja missiooni järjepidevusest kui vahetutest inimeste ohutuse vastasmõjudest. Allolevas tabelis on kokkuvõte kõigist neljast domeenist.
| Ühtne tase | Maa (SAE J3016) | Õhusõiduk (NASA / UAV / DoD) | Mere (IMO MASS / DNV) | Kosmos (NASA ALFUS) | Kirjeldus |
|---|---|---|---|---|---|
| Tase 0 | Tase 0 – automaatika puudub | Käsitsi lend | AL 0 – käsitsi laev | ALFUS 0 – Manuaal | Inimene teostab kogu tajumise, planeerimise ja juhtimise |
| Tase 1 | 1. tase – juhiabi | Tavaline autopiloot (nt kõrguse hoidmine, kursi hoidmine) | MASS 1 – Otsuste toetamine | ALFUS 1 – teleoperatsiooni abi | Automatiseerimine abistab inimest, kuid ei asenda otsuste tegemist |
| Tase 2 | Tase 2 – osaline automatiseerimine | Lennu automatiseeritud teostamine koos järelevalvega | MASS 2 – kaugjuhitav meeskonnaga pardal | ALFUS 2 – automatiseeritud täitmine | Süsteem täidab juhtimisfunktsioone, kuid inimene jälgib pidevalt |
| Tase 3 | 3. tase – tingimuslik automatiseerimine | Järelevalve autonoomia | MASS 3 – kaugjuhitav ilma meeskonnata | ALFUS 3 – järelevalve autonoomia | Süsteem täidab missiooniülesandeid, kuid vajadusel sekkub inimene |
| Tase 4 | 4. tase – kõrge automatiseeritus | Kõrge autonoomia UAV | MASS 4 – Täielikult autonoomne laev | ALFUS 4–5 – suure autonoomiaga kosmoselaev | Süsteem töötab iseseisvalt määratletud keskkondades |
| Tase 5 | 5. tase – täielik automatiseerimine | Täielikult autonoomne UAV | Täielikult autonoomne laev (täiustatud DNV AL 4+) | ALFUS 6 – täielik autonoomia | Süsteem töötab iseseisvalt kõigis keskkondades |
Autonoomia liigitamine struktureeritud tasanditeks ei ole pelgalt tehniline taksonoomia; see toimib juriidilise vastutuse, regulatiivse heakskiidu ja eetilise juhtimise aluskonstruktsioonina. Need autonoomiatasemed määratlevad ootusfunktsiooni, mis määrab, kes (inimene või masin) vastutab tuvastamise, otsuste tegemise ja tegevuse teostamise eest määratletud töötingimustes. Sellest ootusfunktsioonist saab sertifitseerimise, valideerimise, vastutuse määramise ja tegevusloa aluseks, mida käsitleme järgmises jaotises.